Tree merupakan
salah satu bentuk struktur data tidak linear yang menggambarkan hubungan yang
bersifat hierarkis (hubungan one to many) antara elemen-elemen.
Tree bisa didefinisikan sebagai kumpulan simpul/node
dengan elemen khusus yang disebut Root.
Contoh :
Direktori/folder pada windows atau linux.
A.Istilah – Istilah Pada Tree
B.OPERASI
DASAR
v Create: membentuk sebuah tree
baru yang kosong.
v Clear: menghapus semua
elemen tree.
v Empty: mengetahui apakah tree
kosong atau tidak
v Insert: menambah node ke dalam Tree secara rekursif. Jika data yang akan dimasukkan lebih besar
daripada elemen root, maka akan diletakkan di node sebelah kanan, sebaliknya
jika lebih kecil maka akan diletakkan di node sebelah kiri. Untuk data pertama akan
menjadi elemen root.
v Find: mencari node di dalam Tree secara
rekursif sampai node tersebut ditemukan dengan menggunakan variable bantuan
ketemu. Syaratnya adalah tree tidak
boleh kosong.
v Traverse: yaitu operasi
kunjungan terhadap node-node dalam pohon dimana masing-masing node akan
dikunjungi sekali.
v Count: menghitung jumlah
node dalam Tree
v Height : mengetahui kedalaman
sebuah Tree
v Find Min dan Find Max : mencari nilai
terkecil dan terbesar pada Tree
v Child : mengetahui anak dari
sebuah node (jika punya)
C.BST (Binary Search Tree)
Suatu tree dengan syarat bahwa tiap node hanya boleh
memiliki maksimal dua subtree dan kedua subtree tersebut harus terpisah.
Tiap node dalam binary tree hanya boleh memiliki paling
banyak dua child.
Contoh BST :
D.Tree Traversal
Teknik menyusuri tiap node
dalam sebuah tree secara sistematis, sehingga semua node dapat dan hanya satu kali
saja dikunjungi
Ada tiga cara traversal
l preorder
l inorder
l postorder
Untuk tree yang kosong,
traversal tidak perlu dilakukan
1.Preorder (SLR)
- Simpul / Node nya
- Subtree sebelah kiri (Left)
- Subtree sebelah kana (Right)
Contoh :
Implementasi dalam bahasa C
struct node {
struct
node *left;
struct
node *right;
char
label;
}
void preorder(struct
node *p)
{
if
(p==NULL) return; jika empty-tree,
tidak perlu lakukan
printf(“visit
%c ”, p->label); tampilkan label node yang dikunjungi
preorder(p->left); traverse
the left subtree
preorder(p->right); traverse the right subtree
}
2.Inorder (LSR)
- Subtree
sebelah kiri (Left)
- Simpul
/ Node nya
- Subtree sebelah kana (Right)
contoh :
Implementasi dalam bahasa C
struct node {
struct
node *left;
struct
node *right;
char
label;
}
void inorder(struct
node *p)
{
if
(p==NULL) return; jika empty-tree,
tidak perlu lakukan
inorder(p->left); traverse
the left subtree
printf(“visit
%c ”, p->label); tampilkan label node yang dikunjungi
inorder(p->right); traverse the right subtree
}
3.Postorder (LRS)
- Subtree
sebelah kiri (Left)
- Subtree
sebelah kana (Right)
- Simpul
/Node nya
contoh :
Implementasi dalam bahasa
C
struct node {
struct
node *left;
struct
node *right;
char
label;
}
void postorder(struct
node *p)
{
if
(p==NULL) return; jika empty-tree,
tidak perlu lakukan
postorder(p->left); traverse
the left subtree
postorder(p->right); traverse the right subtree
printf(“visit
%c ”, p->label); tampilkan label node yang dikunjungi
}
0 komentar:
Posting Komentar